Volvo использует реалистичные виртуальные миры, созданные с помощью искусственного интеллекта, для ускорения разработки своего программного обеспечения безопасности, включая системы помощи водителю (ADAS), с целью сделать свои автомобили еще безопаснее.
Шведский автопроизводитель теперь может синтезировать данные об инцидентах, собранные передовыми датчиками в его новых автомобилях, например, об экстренном торможении, резком рулевом управлении или ручном вмешательстве. Это позволяет им исследовать, реконструировать и исследовать эти инциденты новыми способами, чтобы лучше понять, как их можно избежать.
Это стало возможным благодаря передовой вычислительной технике под названием Gaussian Splatting, которая может генерировать множество реалистичных, высококачественных 3D-сцен и объектов из реальных визуальных образов. Виртуальной средой можно управлять, добавляя или удаляя участников дорожного движения и изменяя поведение трафика или препятствий на дороге, чтобы создавать различные результаты.
Такая техника позволяет Volvo подвергать свое программное обеспечение безопасности всем типам дорожных ситуаций с ранее недостижимой скоростью и масштабом. Теперь автопроизводитель может разрабатывать программное обеспечение, которое эффективно работает в сложных, редких, но потенциально опасных «пограничных случаях», сокращая время, необходимое для подвергания своего программного обеспечения этим сценариям, с месяцев до дней.
«У нас уже есть миллионы точек данных моментов, которые никогда не происходили, которые мы используем для разработки нашего программного обеспечения. Благодаря Gaussian Splatting мы можем выбрать один из редких угловых случаев и разбить его на тысячи новых вариаций сценария для обучения и проверки наших моделей».
— Алвин Баккенес, руководитель глобального отдела разработки программного обеспечения Volvo.
Одна часть головоломки
Volvo использует виртуальные среды наряду с реальным тестированием для обучения, разработки и проверки программного обеспечения из-за их безопасности, масштабируемости и экономической эффективности. Эти виртуальные среды разрабатываются внутри компании в сотрудничестве с Zenseact, компанией по разработке искусственного интеллекта и программного обеспечения, основанной Volvo.
Этот проект является частью программы PhD с ведущими шведскими университетами по изучению потенциальной интеграции методов нейронной визуализации в будущие инициативы по безопасности. Исследование спонсировалось Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP).
История использования данных для повышения безопасности
Volvo имеет давнюю историю использования данных и передовых технологий для повышения безопасности. Данные, собранные исследовательской группой Volvo Cars Safety, сыграли важную роль в разработке и тестировании некоторых из самых известных в мире функций безопасности.
В 1970-х годах Volvo начала использовать данные для повышения безопасности благодаря своей группе исследований безопасности. В первые дни группа прибывала на места аварий с измерительными лентами, оценивала следы заносов и другие показатели аварий.
Данные и идеи, собранные в ходе этих аварий, вдохновили на многочисленные инновации, спасающие жизни, такие как система защиты от хлыстовых травм и система защиты от бокового удара. Сегодня передовые технологии позволяют им использовать данные еще более эффективно для предотвращения рискованных ситуаций.
Интеграция технологий NVIDIA
Благодаря недавнему расширению партнерства с NVIDIA, Volvo может исследовать такие технологии, как Gaussian Splatting. Новое поколение полностью электрических автомобилей, созданных на основе ускоренных вычислений NVIDIA, собирает данные с различных датчиков, чтобы лучше понимать, что происходит внутри и вокруг автомобиля.
Суперкомпьютерная платформа ИИ на базе систем NVIDIA DGX контекстуализирует эти данные, открывает новые идеи и обучает будущие модели безопасности, улучшая и ускоряя разработку искусственного интеллекта. Эта суперкомпьютерная платформа является частью недавних инвестиций Volvo и Zenseact по созданию одного из крупнейших центров обработки данных в странах Северной Европы.
Источник: Volvo Cars
