Чат-бот G-Assist от NVIDIA, внутриигровой помощник с учетом контекста, который предоставляет пошаговые инструкции и настройки графики, теперь может взаимодействовать с внешними сервисами, такими как Spotify, через новую систему плагинов. Это странная идея, но она может быть полезна тем, кто не хочет открывать окно браузера во время игры.
G-Assist — это восьмилетняя первоапрельская шутка, которая в 2024 году превратилась в реальный программный продукт. Суть продаж довольно проста: вместо того, чтобы уходить из игры, чтобы посмотреть пошаговые руководства, советы или другую информацию, вы можете просто вызвать чат-бота G-Assist и попросить его дать вам указания. Поскольку G-Assist «контекстно-зависим», он может «видеть», что происходит в вашей игре, и может автоматически настраивать ваши графические настройки или тактовую частоту графического процессора для повышения производительности игры.
Теперь, благодаря новому конструктору плагинов, разработчики могут добавлять пользовательские функции в G-Assist. Эта система плагинов довольно надежна, с возможностью делать вызовы API или настраивать системные элементы управления через привязки C++ и Python. Плагины, конечно, работают локально, и разработчики могут делиться плагинами с другими людьми через GitHub или другие репозитории.
NVIDIA опубликовала репозиторий примеров плагинов, некоторые из которых довольно убедительны. Например, есть плагин, который может настраивать RGB-подсветку, а другой может управлять воспроизведением Spotify. Один из плагинов NVIDIA проверит, есть ли ваш любимый стример Twitch в прямом эфире — немного странно, но ладно — а другой вызовет Google Gemini. Я не уверен, зачем вам может понадобиться Gemini во время игры, но, думаю, приятно иметь такую возможность, поскольку база данных прохождений игр NVIDIA все еще довольно мала.
Созданные сообществом плагины (предположительно) будут более захватывающими или полезными, чем то, что предлагает NVIDIA. Я также вижу в этом интересный инструмент для геймеров, одержимых домашними лабораториями — вы можете использовать G-Assist для взаимодействия с приложениями или службами, работающими в вашей локальной сети, такими как самостоятельный игровой сервер, LLM или сервер кэширования игр. Конечно, плагинами, разработанными для локальных сетей, может быть сложно поделиться с другими людьми, поэтому разработчики могут сосредоточить свое внимание на веб-сервисах, таких как Spotify и т. д.
Что касается того, действительно ли G-Assist «полезен» для среднестатистического геймера — эээ. Даже с системой плагинов это по сути просто инструмент, который спасает вас от отвлечения от игр. Это может иметь смысл для тех, кто использует конфигурацию с одним монитором (или игровой ноутбук). Но если у вас больше одного экрана, переход в веб-браузер для поиска прохождения или открытия плейлиста Spotify не составит большого труда. И если вы похожи на меня, вы редко делаете несколько дел одновременно или ищете прохождения во время игры, поэтому внутриигровой чат-бот в основном останется неиспользованным.
Я предполагаю, что G-Assist в основном будет интересен разработчикам и энтузиастам ИИ, по крайней мере, на данный момент. Новые плагины, созданные сообществом, могут помочь чат-боту войти в мейнстрим, но я не думаю, что мы достигнем этой точки в ближайшее время. Если это имеет значение, Microsoft и Razer также заинтересованы в идее игровых чат-ботов с учетом контекста, так что это не значит, что NVIDIA работает в вакууме — индустрия продвигает что-то вроде G-Assist, чтобы набрать обороты.
Инструкции по загрузке, сборке или распространению плагинов можно найти в репозитории NVIDIA G-Assist GitHub. Сам G-Assist доступен в приложении NVIDIA для Windows и требует совместимого графического процессора RTX с не менее чем 12 ГБ видеопамяти (примечание: NVIDIA необходимо прекратить выпуск новых графических процессоров на 8 ГБ). Обратите внимание, что G-Assist требует около 10 ГБ памяти и может повлиять на производительность игры.
Источник: NVIDIA через The Verge
