Резюме
- Проект AVA от Razer использует ИИ для выравнивания условий игры, предоставляя подсказки в режиме реального времени.
- Искусственный интеллект AVA может сделать игры простыми в освоении и освоении, устраняя пробелы в навыках и устраняя необходимость в более простых уровнях сложности.
- AVA может настраивать подсказки в зависимости от уровня мастерства игрока, что потенциально делает игры более доступными.
Ранее в этом году Razer представила будущее игр, управляемое ИИ. Искусственный интеллект Project AVA предназначен для предоставления советов и рекомендаций в режиме реального времени, что делает его инструментом, который, наконец, может быть использован для прекращения дебатов вокруг сложности игр.
Разговор о сложности игры
Дискуссия вокруг видеоигр, их уровня сложности и доступности не нова. Тем не менее, похоже, что с продолжающейся популярностью более сложных жанров и поджанров, особенно игр Soulsborne и Roguelike, дебаты стали более спорными. Если взглянуть на ситуацию в целом, то очевидно, что сформировались две стороны: одна из них выступает за стандартный легкий уровень сложности во всех играх, а другая поддерживает право разработчика создавать свое видение, не заботясь об уровне мастерства игрока. В конечном счете, одна хочет снять препятствие сложности, а другая считает, что это неотъемлемая часть творческого процесса.
Во время выставки потребительской электроники 2025 года (CES) у меня была возможность постоять в небольшой комнате с призраком игрового будущего: проектом Razer AVA. Большие процессоры, сложенные друг на друга, громко жужжали, проходя через бесчисленные перестановки, чтобы удержать представителя Razer в руках во время раунда Лига Легенд. Я расскажу о потенциально ужасающих подробностях игрового будущего, где нам больше не придется изучать игровую механику, позже. На немного более позитивной и оптимистичной ноте на данный момент, я не осознавал этого тогда, но я смотрел на потенциальный ответ на продолжающиеся споры о сложности видеоигр.
В основе дебатов лежит вопрос, который технически задают обе стороны: следует ли создавать игры с длительным периодом обучения?
Всем ли играм нужен легкий уровень сложности?
Основатель Atari Нолан Бушнелл однажды сказал: «Все лучшие игры легко освоить, но трудно освоить». Эта концепция имела смысл, когда игры управлялись двумя кнопками и джойстиком. Закон Бушнелла кажется все менее и менее актуальным, чем дальше мы отходим от ретро-игр, особенно когда у вас есть такой разработчик, как FromSoftware, которому действительно нравится бросать вызов игрокам с самого начала.
от Dark Souls в Секиро: Тени дважды, японский разработчик, похоже, не слишком обеспокоен законом Бушнелла. Скорее, он служит противоположной цели, создавая игры, которые трудно изучить и еще труднее освоить. Разработчик хочет, независимо от того, указано это явно или нет, проверять игроков на каждом шагу. Любой, кто загрузился Bloodborne знает, что даже враги на ранних стадиях безжалостны и требуют терпения, умения и понимания схем атак.
FromSoftware не подходит для давних hack ‘n slash игр. Нет никакой награды за спам кнопкой легкой атаки или за то, что вы бросаетесь на мобов, не оценив ситуацию. К сожалению, такой геймплей не позволяет некоторым игрокам даже отдаленно продвинуться вперед. Я знаю это не только потому, что я был таким некоторое время, но и потому, что почти каждый раз, когда возникает спор о сложности игры, имя FromSoftware всплывает как главный виновник недружелюбного к геймерам опыта.
Конечно, дело не только в Elden Ring Разработчик, который бросает вызов игрокам. В 2004 году Team Ninja подверглась критике за Ниндзя Гайден сложность. Тринадцать лет спустя канадский разработчик Studio MDHR позорно поставил игроков в тупик Cuphead (и нет, я не говорю о который обзор). Практически любая игра Roguelike изначально сложна с первых мгновений. Однако, несмотря на уровень сложности, эти игры поднимают важный для обсуждения факт: все они довольно популярны.
С точки зрения бизнеса, нет, игры не привязаны к уровню мастерства основной аудитории. Разработчики могут создавать для своего предполагаемого рынка и все равно добиваться успеха. Не каждый геймер, особенно те, кто не может наслаждаться этим опытом, согласится. Однако, когда дело доходит до «потребностей», общий фактор развлечения перевешивает инклюзивный игровой опыт.
Итак, как все это связано с проектом Razer AVA? После небольшого размышления и припоминания того, что именно успокаивающий женский голос направлял игрока в Лига, меня осенило. Разработчикам не придется менять свое видение, если ИИ сможет преодолеть разрыв в навыках, который мешает большему количеству новичков наслаждаться намеренно сложными играми.
Может ли ИИ положить конец рассуждениям о сложности?
Игра может считаться слишком сложной по многим причинам. Возможно, наборы движений противника трудно читать. Возможно, управление ресурсами является глубоким и ключевым для успеха. От незнания наилучшего билда для борьбы с боссом до чтения следующего хода компьютерного противника на карте возможностей, трудности возникают разными способами. Даже лучшие игроки могут обрабатывать только определенное количество информации за раз, хотя они могут делать это немного более интуитивно, чем более неопытные игроки.
ИИ, такой как Project AVA, служит для того, чтобы поставить их на одно игровое поле, обучаясь и приспосабливаясь к игровой механике. Хотя он не предназначен для физического контроля над действиями игрока, он делает то, чего не может сделать ни одно подробное онлайн-руководство: он считывает ситуацию и дает игрокам указания о том, как лучше действовать. Даже для самых сложных игр искусственный интеллект полностью стирает закон Бушнелла с карты, делая игры как простыми для изучения, так и простыми для освоения.
Это как если бы кто-то слушал вас во время школьного экзамена и подсказывал вам ответы. А самое лучшее, что это не идет вразрез с видением разработчика. ИИ может просто подстегнуть игроков, которые не могут понять более сложный игровой процесс, оставив других, которым нравится этот вызов, справляться с этим опытом без посторонней помощи. Команды разработчиков по-прежнему могут создавать игру, которую они хотят, на уровне сложности, который лучше всего соответствует предполагаемому опыту. Никто не должен чувствовать себя обделенным, но целостность видения разработчика остается нетронутой.
Как AVA может выровнять кривую обучения
Во время краткой демонстрации AVA, которую я видел, Razer представил несколько сценариев, в которых ИИ был наиболее полезен. Для тех, кто не знаком с League of Legends, игроки управляют героем и в конечном итоге соревнуются за контроль над картой. Это немного сложнее, и я уверен, LoL Сейчас некоторые ярые сторонники теории пишут длинные письма с ругательствами, но это самая основная суть.
Играя с противником ИИ, представитель Razer получал предложения, чтобы добиться самой чистой победы. Какой маршрут выбрать, когда надавить на противника, какие расходники купить: AVA была там, чтобы прокатиться, выдавая предложения с удивительной скоростью. Вот только League of Legends loop. Примените тот же тип обучения к игре, которая процветает за счет смерти игроков. Вместо того, чтобы выдавать лучшие маршруты на карте, AVA может предупреждать о схеме атаки противника, буквально направляя игроков на то, какие действия предпринять, чтобы получить преимущество, и советовать лучшую экипировку, самые эффективные заклинания и многое другое.
Этот более сложный уровень внезапно становится менее проблемным, когда кто-то в реальном времени советует вам уклониться, провести мощную атаку, наложить дебафф и затем закончить серией быстрых атак. Это сложная концепция для иллюстрации, поскольку она ограничена только тем, что игрок может сделать в игре. В некотором смысле, это эквивалентно тому, как если бы ваш старший брат взял на себя управление, чтобы провести вас через этот отвратительный второй уровень в Ninja Gaiden (1989).
Поскольку AVA обеспечивает руководство, анализируя производительность, она может адаптировать советы, чтобы обеспечить полностью индивидуальный опыт, который соответствует текущему уровню мастерства игрока. По сути, игроки с низким уровнем мастерства получат совсем другие указания, чем те, кто демонстрирует более высокий уровень мастерства. Хотя это может не позволить новичку достичь мастерства того, кто считает себя экспертом, это дает новичку возможность добиться успехов в игре, в которой он, возможно, иначе бы споткнулся.
Обход этических границ с помощью вспомогательного ИИ
Хотя мы в первую очередь сосредоточились на упрощении однопользовательского опыта, наверняка любой заядлый геймер, читающий это, усомнился в этичности интеграции ИИ в многопользовательскую среду. Это совершенно другая тема для обсуждения, но мы кратко коснемся ее, чтобы хотя бы развеять опасения.
По словам Razer, Project AVA разрабатывается, чтобы «соответствовать условиям обслуживания разработчиков игр». Это означает, что Project AVA не может быть использован для мошенничества, как это понимают создатели игры. Конечно, будет много споров по этому поводу, но стоит отметить, что практически в каждой многопользовательской игре есть пункт «без мошенничества». В League of Legends кодекс поведения, по сути, запрещает использование «сторонних эксплойтов, взломов [и] злоупотреблений ошибками».
На данный момент проект AVA могли бы подпадают под «эксплуатацию третьей стороной», пока Riot Games открыто не заявит об обратном.
Может ли искусственный интеллект изменить ландшафт многопользовательских игр? Даже если его нельзя напрямую использовать в многопользовательских матчах, основная цель AVA — сделать игроков лучше. Руководство, которое ИИ предлагает вне онлайн-среды, несомненно, повлияет на ваши навыки, потенциально делая их большей угрозой в онлайн-играх.
Поскольку AVA все еще находится в стадии разработки и не вышла в стадию бета-тестирования, любые опасения относительно непосредственной роли ИИ в многопользовательских играх остаются в значительной степени спекулятивными.
