Теория “p-values” и нулевая гипотеза может показаться сложной на первый взгляд, но понимание концепций поможет вам ориентироваться в мире статистики. К сожалению, эти термины часто неправильно используются в популярной науке, поэтому всем необходимо понимать основы.
< p>Вычисление “p-значения” модели и доказательство/опровержение нулевой гипотезы на удивление просто с MS Excel. Есть два способа сделать это. Давайте углубимся.
Нулевая гипотеза и p-значение
Нулевая гипотеза — это утверждение, также называемое позицией по умолчанию, утверждающее, что взаимосвязь между наблюдаемыми явлениями не существует. Нулевая гипотеза может также применяться к ассоциациям между двумя экспериментальными группами. В ходе исследования вы проверяете эту гипотезу и пытаетесь ее опровергнуть.
Например, вы хотите посмотреть, дает ли конкретная причудливая диета значительные результаты. Нулевая гипотеза в данном случае состоит в том, что между испытуемыми нет существенной разницы». вес до и после диеты. Альтернативная гипотеза состоит в том, что диета действительно имела значение. Альтернатива — это то, что попытаются доказать исследователи.
“p-значение” представляет вероятность того, что статистическая сводка будет равна или больше наблюдаемого значения, когда нулевая гипотеза верна для конкретной статистической модели. Хотя “p-значение” часто выражается в виде десятичного числа, обычно лучше описывать его в процентах. Например, значение “p-value” 0,1 должно быть представлено как 10%.
Низкое значение “p-значение” означает, что доказательства против нулевой гипотезы сильны. Это также означает, что ваши данные важны. С другой стороны, высокое “значение p” означает, что нет убедительных доказательств против гипотезы. Чтобы доказать, что причудливая диета работает, исследователям необходимо найти низкое “p-значение”
Статистически значимый результат — это такой результат, который маловероятен, если нулевая гипотеза верна. Уровень значимости обозначается греческой буквой “альфа” и оно должно быть больше “p-value” чтобы результат был статистически значимым.
Многие исследователи используют “p-значение” для лучшего и более глубокого понимания данных эксперимента. Некоторые известные научные области, в которых используется значение “p-value” включают социологию, уголовное правосудие, психологию, финансы и экономику.
Поиск значения p в Excel 2010
Вы можете найти “р-значение” набора данных в MS Excel с помощью теста “T-Test” или с помощью функции “Анализ данных” инструмент. Во-первых, мы рассмотрим “T-Test” функция. Вы увидите пять студентов колледжа, которые соблюдали 30-дневную диету, и сопоставимые данные об их весе до и после диеты.
ПРИМЕЧАНИЕ. В этой статье рассматриваются функции p-value для MS Excel 2010 и 2016, но шаги должны применяться ко всем версиям. Однако макет графического пользовательского интерфейса (GUI) меню и многого другого будет отличаться.
Функция T-теста
Выполните следующие действия, чтобы вычислить “p-значение” с помощью функции T-Test.
- Создайте и заполните таблицу. Наша таблица выглядит следующим образом:
- Нажмите на любую ячейку за пределами таблицы.
< img src="/wp-content/uploads/2022/06/1ef3347516be459ba15580224cbc478d.png" /> - Тип”=T.Test(“(включите открывающую скобку) в ячейку.
- После открывающей скобки введите в первом аргументе. В этом примере это “Перед диетой” столбец. Диапазон должен быть ”B2:B6.” Пока функция выглядит так: T.Test(B2:B6.
- Далее введите второй аргумент. Программа «После диеты» столбец вместе с его результатами является вторым аргументом, и вам нужен следующий диапазон: “C2:C6.” Давайте добавим его в формулу: T.Test(B2:B6,C2:C6.
- Введите запятую после второго аргумента. Параметры одностороннего распределения и двустороннего распределения автоматически появятся в раскрывающемся меню. Продолжайте и выберите «одностороннее распределение», дважды щелкнув по нему.< бр>
- Введите еще одну запятую. Для простоты использования полный код приведен ниже.
- Дважды щелкните значок Параметр «Пара» в следующем раскрывающемся меню.
- Теперь, когда у вас есть все необходимые элементы, вам нужно вставить закрывающую скобку. Формула для этого примера выглядит следующим образом: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)
- Нажмите “Ввод”. Теперь в ячейке отображается значение “p-value” немедленно. В нашем случае значение равно “0,133905569” или “13.3905569%.”
Более 5%, это “p-значение” не дает убедительных доказательств против нулевой гипотезы. В нашем примере исследование не доказало, что диета помогла испытуемым значительно похудеть. Результаты не обязательно означают, что нулевая гипотеза верна, а только то, что она еще не была опровергнута.
Маршрут анализа данных
«Анализ данных»; позволяет делать много интересных вещей, в том числе “p-значение” расчеты. Мы будем использовать ту же таблицу, что и в предыдущем методе, чтобы упростить процесс.
Вот как использовать “Анализ данных” инструмент.
- Поскольку у нас уже есть “вес” различия в “D” столбец, мы пропустим вычисление разницы. Для будущих таблиц используйте следующую формулу: =”Ячейка 1”-“Ячейка 2”.
- Далее нажмите “Данные” в главном меню.
- Выберите инструмент “Анализ данных”.
- Прокрутите список вниз и выберите “t-Test: два образца в паре для средних значений”
< img src="/wp-content/uploads/2022/06/b3c8545a8ccf465a320b19b78794cf5f.png" /> - Нажмите “ОК”< br>
- Появится всплывающее окно. Это выглядит так:
- Введите первый диапазон/аргумент. В нашем примере это “$B$2:$B$6“как “B2:B6.”
- Введите второй диапазон/аргумент. В данном случае это “$C$2:$C$6“как в “C2:C6”
- Оставьте значение по умолчанию в “Alpha” текстовое поле (0,05).
- Нажмите “Вывод Диапазон” и выберите желаемый результат. Если это “A8″ введите следующее:”$A$8.”
- Нажмите <эм>“ОК”
- Excel рассчитает “p-значение” и ряд других параметров. Итоговая таблица может выглядеть так:
Как видите, односторонний “p-значение” такое же, как и в первом случае (0,133905569). Поскольку оно выше 0,05, к этой таблице применима нулевая гипотеза, а доказательства против нее слабые.
Поиск значения p в Excel 2016
Как и в предыдущих шагах, давайте рассмотрим расчет “p-Value” в Excel 2016.
- Мы будем использовать тот же пример, что и выше, поэтому создайте таблицу, если хотите продолжить.
- Теперь в ячейке “A8&rdquo ; введите следующее: =T.Test(B2:B6, C2:C6.
- Затем в ячейке A8 введите “запятую” после “C6” и выберите “Одностороннее распределение”
- Затем введите еще одну “запятую” и выберите “В паре”
- Теперь уравнение должно выглядеть следующим образом: =T.Тест(B2:B6, C2:C6,1,1).
- Наконец нажмите “Enter”, чтобы показать результат.
Результаты могут отличаться на несколько знаков после запятой в зависимости от ваших настроек и доступного места на экране. .
Что нужно знать о значении p
Вот несколько ценных советов относительно “p-value” расчеты в Excel.
- Если значение “p-value” равно 0,05 (5%), данные в вашей таблице “значительны” Если он меньше 0,05 (5%), данные являются “высокозначимыми”
- В случае “p-значения” больше 0,1 (10%), данные в вашей таблице “несущественны” Если он находится в диапазоне 0,05–0,10, у вас есть “минимально значимый” данные.
- Вы можете изменить “альфа” значение, хотя наиболее распространенными вариантами являются 0,05 (5%) и 0,10 (10%).
- В зависимости от вашей гипотезы выбор “двухстороннего тестирования” может быть лучшим выбором. В приведенном выше примере “одностороннее тестирование” означает, что мы исследуем, потеряли ли испытуемые вес после диеты, что нам и нужно было выяснить точно. Но «двухвостый» тест также будет проверять, значительно ли они прибавили в весе.
- “p-значение” не может идентифицировать переменные. Другими словами, если он находит корреляцию, он не может распознать причины, лежащие в ее основе.
p— Демистификация ценности
Каждый статистик должен знать все тонкости проверки нулевой гипотезы и знать значение “p-value” означает. Эти знания также пригодятся исследователям во многих других областях.
