Составьте краткое изложение этой истории. Вот краткое изложение содержания истории, основанное на фактах: Вот упрощенная версия содержания истории: Вот беззаботный взгляд на содержание истории: Исследуйте другую точку зрения: Покажите мне факты Объясните это так, будто мне 5 лет Дайте мне беззаботный пересказ
Возможно, вы не так много слышали о генеративном ИИ Imagen от Google, поскольку большинство новостей об этой технологии на протяжении многих лет вращались вокруг MidJourney, DALL-E, а теперь и GPT-4o.
Однако Google неустанно работает над своей технологией, и на недавней презентации Imagen поразил публику. Однако с выпуском Imagen 4, похоже, большие скачки прогресса на данный момент закончились, и теперь все дело в совершенствовании того, на что способна эта мощная технология.
Imagen 4 — это не революция
Если вы посмотрите видео Google I/O 2025, начиная с отметки 1:19:00, вы увидите основные заметки по Imagen 4 — новейшей и лучшей технологии генерации изображений от Google.
Кажется, речь не идет о привнесении совершенно новых возможностей или огромных скачках в качестве. Вместо этого Imagen 4 — это увеличение насыщенности изображения, мельчайшие детали и более высокое разрешение. Хотя докладчик называет это «большим скачком вперед», это явно больше улучшение того, что Imagen 3 уже мог делать, а не революционная новая модель.
Точность и предсказуемость сейчас важнее
Помимо улучшения основных характеристик и функциональности Imagen, основная тема здесь в основном касается улучшенного контроля и приверженности. Imagen 4 будет гораздо ближе придерживаться вашего запроса и не будет делать ошибок с такими элементами, как текст или определенные цвета глаз и т. д.
Это важно, потому что, хотя это и круто, что можно создавать красивые изображения, добавляя подсказки в такие инструменты, как MidJourney, если вы когда-нибудь захотите использовать генерацию изображений ИИ как серьезный инструмент, он должен иметь предсказуемые и контролируемые результаты. Основываясь на моих собственных экспериментах с легкой и быстрой версией Imagen 4, которая идет с моей подпиской Google AI, кажется, что самые большие достижения — это действительно точность и контроль.
Я думаю, что мы можем в значительной степени считать проблему искаженного текста в изображениях ИИ решенной, как здесь с Imagen 4, так и с другими основными системами генерации изображений. Она не только решена, но модель даже будет иметь последовательную компоновку и делать подходящий выбор шрифтов. Просто посмотрите на этот постер ко дню рождения, который я просил.
Изображения выше помечены как изображения Imagen 4 от Gemini, но изображения Imagen 4 предположительно не имеют видимого водяного знака. Это все еще часть бесплатного предварительного просмотра для подписчиков Google AI, и результаты соответствуют тому, что Imagen 4 обещает с его легкой и быстрой моделью, но я подумал, что это стоит упомянуть.
Это заключительный этап внедрения ИИ-генерации изображений
В общем и целом, мне кажется, что вся основная работа по созданию изображений с помощью ИИ уже сделана. Это произошло так быстро и такими большими скачками, что это уму непостижимо. Однако все, что осталось, это полировка, полировка и еще раз полировка.
Благодаря возможности детального редактирования существующих созданных вами изображений и точному контролю того, что отображается на изображении, где оно отображается и как оно должно выглядеть, я думаю, мы почти достигли того момента, когда генерация изображений выйдет из экспериментальной фазы и станет бета-функцией в таких приложениях, как Photoshop.
Следующий шаг — эффективность
Одна из областей, которая всегда будет нуждаться в улучшении, — это стоимость и скорость. Вы, возможно, читали, что генеративный ИИ использует много электроэнергии и на самом деле довольно дорог. Это имеет экологические проблемы, и, конечно, эта вычислительная мощность могла бы быть использована для чего-то менее тривиального. Однако стоимость генерации изображений снижается, а скорость растет.
Это происходит по нескольким причинам, наиболее очевидной из которых является то, что сами модели становятся меньше и эффективнее. Кроме того, специализированное оборудование ИИ теперь более распространено в центрах обработки данных, и эти чипы могут выполнять необходимые вычисления быстрее и с меньшим энергопотреблением. Наконец, все вычисления становятся еще дешевле, поскольку микрочипы совершенствуются.
В случае с Imagen Google утверждает, что создание изображений с помощью Imagen 4 обходится в четыре цента, что на 25% дороже, чем с Imagen 3, но поскольку новая модель работает намного быстрее и обеспечивает более высокое качество, она на самом деле оказывается дешевле, если учесть все эти факторы.
Забегая вперед, я вижу, что сейчас большая часть усилий направлена на то, чтобы сделать генерацию изображений дешевой, как с точки зрения денег, так и с точки зрения мощности. На самом деле вы хотите иметь этот уровень качества и скорости, используя локальные модели и работая на оборудовании, которое у вас есть, а не где-то в облаке.
