5 потрясающих вещей, которые может делать GPT-4o (которые не мог GPT-4)

OpenAI — тяжеловес в области искусственного интеллекта (ИИ) не просто так. В мае 2024 года компания представила еще одно новаторское новшество — модель мультимодального ИИ GPT-4o. «О» в ее названии означает «omni», что переводится как «все». Однако в этом руководстве нас не интересует все, что может делать GPT-4o. Нас интересует только то, что может делать GPT-4o, а GPT-4 — предыдущая модель компании — не может.

Пять главных вещей, которые может делать GPT-4o, а GPT-4 не может

Модели GPT-4o и GPT-4 имеют много общего. Например, их знания обрываются в октябре 2023 года. Аналогично обе модели имеют окно в 128 000 токенов. Это окно позволяет вести длинные и сложные разговоры. Однако то, как выглядят эти разговоры, имеет решающее значение.

#1 – GPT-4o может более эффективно обрабатывать различные типы данных

GPT-4o не зря называют «Omni». Эта впечатляющая модель обрабатывает все типы данных через одну сеть. Текст, изображения и аудио. GPT-4, с другой стороны, требует отдельных моделей для каждого из них.

Вот почему вы можете отправлять смешанные входные данные в GPT-4o – изображение с текстом или живое видео с голосами на заднем плане. Эта модель будет анализировать и реагировать на эти входные данные без проблем.

По этой причине варианты использования GPT-4o также намного шире, чем GPT-4. Возьмем в качестве примера здравоохранение. GPT-4o может распознавать симптомы из простого видеозвонка и предлагать пациентам рекомендации в режиме реального времени.

#2 – GPT-4o может реагировать намного быстрее

Скорость, несомненно, является одним из самых впечатляющих обновлений в GPT-4o. И мы говорим не только о многомодальных запросах. GPT-4o может справиться с любой задачей значительно быстрее, чем GPT-4. Фактически, GPT-4o в два раза быстрее своего предшественника, согласно OpenAI.

Теперь вы можете подумать про себя – быстрее ’ не всегда лучше, так как скорость часто мешает качеству. И вы будете полностью правы. Но нет необходимости беспокоиться об этом с GPT-4o. Ответы, которые предлагает эта модель, и быстрые, и качественные. Поистине беспроигрышный сценарий.

#3 – GPT-4o может лучше понимать контекст

Одним из самых больших недостатков GPT-4 является его сложность в понимании контекста. Это заставляет пользователей делать все возможное, чтобы предоставить достаточно подробностей. И даже в этом случае GPT-4 часто неправильно понимает. Но не GPT-4o.

Эта модель имеет гораздо более сильное контекстное понимание, чем GPT-4. Это означает, что она не должна бороться с метафорами, идиомами или даже культурными отсылками. GPT-4o уловит все тонкие намеки и предложит ответы, которые идеально соответствуют контексту.

#4 – GPT-4o может поддерживать больше языков

Искусственный интеллект давно стал глобальным. GPT-4o последовал его примеру.

Эта модель обеспечивает гораздо лучшую поддержку неанглийских языков, особенно тех, которые не используют западный алфавит (например, хинди, китайский и корейский).

Языковая поддержка GPT-4o также более всеобъемлюща – он может взаимодействовать на 50 языках. Вот что такое глобальное общение.

#5 – GPT-4o может отвечать естественным голосом

В GPT-4o нет практически ничего роботизированного. Это касается даже его аудиоответов.

GPT-4o может общаться с вами почти человеческим голосом. Кроме того, благодаря среднему времени отклика всего в 320 миллисекунд эти ответы практически мгновенны. Но это еще не самое лучшее.

Модель также может добавлять эмоциональные нюансы к своей речи. Это означает, что GPT-4o может корректировать свой тон в зависимости от предоставленного контекста. Это делает его идеальным для деликатных разговоров, таких как сеансы терапии.

GPT-4 также имеет речевой компонент. Однако он намного медленнее, со средним временем отклика 5,4 секунды. Процесс также включает несколько моделей для транскрибирования и генерации речи, что часто приводит к потере информации и эмоций. По сути, нет ничего реалистичного в разговоре с GPT-4. Что касается GPT-4o, это как разговор с другим человеком!

Похожие записи

Валентин Павлов/ автор статьи
Страсть Влентина к играм началась с Resident Evil, и с тех пор он не переставал играть в хоррор-игры. Пишет экспертные руководства для самых сложных игр и обзоры для самых громких релизов. Является магистром журналистики и имеет степень бакалавра лингвистики. Любимые игры: GTA 5, Silent Hill 2, Call of Duty: Modern Warfare 2, Heavy Rain, Metro 2033 и другие.
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий