Visual Studio (VS) Code предлагает поддержку разработки Python, которую могут оценить как профессионалы, так и любители. Эта статья предоставит практические знания по настройке среды Python, запуску и отладке кода Python, а также ценные и интересные бонусные функции.

Настройка среды Python
Вам придется вручную настроить интерпретатор Python на своем компьютере, прежде чем VS Code сможет его использовать. Вот как это сделать:
- Посетите официальный сайт Python.

- Перейдите на страницу «Загрузки», выберите версию операционной системы (Windows, macOS или Linux, в зависимости от библиотеки) и нажмите «Загрузить».

- Загрузите и запустите программу установки.

- Откройте терминал или командную строку.

- Введите “python –версия” и нажмите “Ввод”

- Вы должны увидеть установленную версию Python на экране.
- Запустите VS Code.

- Нажмите “Расширения” на панели действий.

- Найдите “Python” в панели поиска расширений.

- Найдите расширение Python от Microsoft на Marketplace.

- Нажмите кнопку “Установить” кнопку, чтобы добавить расширение в VS Code.

- Python (версия 3 или выше)
- VS Code
- Расширение VS Code Python
- Нажмите на поле слева рядом с номером строки, в которую вы хотите добавить точку останова (например, рядом с оператором печати).

- Нажмите значок «Отладка» на панели действий сбоку окна.
- Нажмите F5 или щелкните зеленую кнопку “Выполнить и отладить” кнопку.

- Выберите “Файл Python” в качестве конфигурации отладки.
- Нажмите Ctrl + Shift + P (или Cmd + Shift + P в macOS), чтобы открыть палитру команд.
- Введите “Python: Select Interpreter” в палитре команд и нажмите “Enter.”

- Выберите нужный интерпретатор Python из списка.

- Откройте палитру команд. нажав Ctrl + Shift + P.
- Выберите “Python: Select Linter” чтобы отобразить список линтеров.
- Выберите нужный инструмент из списка (например, Pylint, flake8 или Mypy).
- При появлении запроса установите инструмент анализа в среде Python.
- Установите Black в своей среде Python с помощью команда: pip install black. Чтобы установить расширение Python для Visual Studio Code, нажмите Ctrl + P после “ext install ms-python.python” и нажмите “Ввод”

- Нажмите Ctrl + или щелкните значок шестеренки в левом нижнем углу и выберите “Настройки [Ctrl+,]” чтобы открыть меню настроек.

- В строке поиска вверху на вкладке Настройки введите “формат при сохранении” и установите флажок.

- Найдите “Поставщик форматирования Python” и выберите “Черный”

- Откройте представление «Расширения», нажав Ctrl + Shift + X, и выполните поиск “Python. Фрагменты.”

- Установите расширение Python Snippets, которое соответствует вашим потребностям.

- Начните использовать новые фрагменты кода Python, введя префикс фрагмента и нажав “Tab” или “Введите”
< /ol>
Если наука о данных является вашей основной причиной использования Python, рассмотрите возможность загрузки Anaconda и получения Python через нее. Anaconda поставляется с интерпретатором Python и множеством специализированных библиотек и инструментов для обработки данных.
Для пользователей Windows, которые хотят, чтобы среда Linux работала с Python, подсистема Windows для Linux (WSL) является еще одним жизнеспособным вариантом. Выбор WSL также предполагает установку соответствующего расширения. Дополнительные сведения об использовании WSL с VS Code см. в документации по удаленной разработке VS Code или в руководстве по работе с WSL.
После успешного выполнения этих шагов библиотеки Python будут установлены в вашей системе, и вы&rsquo ;будете готовы писать код.
Установка расширения Python в VS Code
Чтобы правильно использовать среду Python в VS Code, вам также необходимо установить расширение Python. Вот дальнейшие шаги по настройке расширения в IDE:
После выполнения этих шагов у вас будут следующие предпосылки для написания кода на Python:
< /ul>
Отладка кода Python в VS Code
Отладка — неотъемлемая часть процесса написания кода, поэтому вам нужно иметь готовые возможности отладки Python, как только вы начнете программировать. Давайте рассмотрим шаги по отладке Python в VS Code.
Отладчик остановится в точке останова. У вас будет возможность проверять переменные, просматривать стек вызовов и выполнять команды в консоли отладки.
Настройка интерпретатора Python
VS Code автоматически определяет и выбирает интерпретатор Python. если он существует в вашей системе. Однако вам может потребоваться изменить интерпретатор, если вы работаете с несколькими версиями Python или запускаете виртуальные среды.
С этими настройками VS Code теперь будет использовать интерпретатор, выбранный вручную.
Настройка среды VS Code Python
Персонализация среды разработки Python — довольно простая задача в VS Code. Кроме того, это бесценно для повышения производительности, поскольку среда, адаптированная к вашим потребностям, ускорит и сделает написание кода более эффективным и уменьшит разочарование.
Для этой цели VS Code предлагает надежные и простые в использовании функции настройки. Поэкспериментируйте с различными настройками и расширениями, чтобы найти наиболее подходящую конфигурацию по мере того, как вы будете более комфортно пользоваться инструментом.
Давайте рассмотрим способы настройки среды в соответствии с вашими предпочтениями.
Изменение инструмент Python Linting
Линтинг выявляет и исправляет стилистические и синтаксические ошибки в исходном коде, которые могут привести к ошибкам. В отличие от форматирования, которое только реструктурирует внешний вид кода, линтинг также анализирует его выполнение и выявляет ошибки, которые могут быть вызваны неправильным форматированием.
Если установка не может быть продолжена, попробуйте запустить Visual Studio Code с правами администратора или вручную установите линтер с помощью команды pip.
Линтинг запускается автоматически при сохранении файла, если он включен. Любые обнаруженные проблемы будут отображаться на панели «Проблемы» и в виде волнистых подчеркиваний в окне редактора. Вы можете оставить линтер включенным или отключить его, когда он больше не нужен. Откройте палитру команд (Ctrl + Shift + P) и выберите “Python: Enable/Disable Linting” чтобы изменить переключатель.
Настройка Python Black для форматирования
Python Black – это средство форматирования кода, которое автоматически изменяет ваш код Python в соответствии с соглашениями о стилях, уделяя особое внимание удобочитаемости и согласованности кода.
При открытии или создании Python, напишите код и сохраните его (Ctrl + S), модуль форматирования Black автоматически скорректирует этот код. Если по какой-либо причине Black не работает, возможно, в вашем коде Python есть синтаксические ошибки. В этом случае перепроверьте код и повторите тестирование.
Настройка фрагментов кода Python
Фрагменты Python могут быть полезным инструментом для оптимизации кода. Фрагменты — это предварительно определенные или определяемые пользователем блоки кода, которые вы можете вставлять в код. Они ускоряют написание повторяющихся шаблонов кода, таких как циклы или условные операторы. Вот шаги для настройки фрагментов Python в Visual Studio Code:
Visual Studio Code имеет встроенные фрагменты кода для различных языков программирования. Вы можете найти и вставить эти фрагменты с помощью IntelliSense (Ctrl + пробел) или специального средства выбора фрагментов. Фрагменты Python доступны для загрузки из Visual Studio Code Marketplace.
Многие расширения в Visual Studio Code Marketplace содержат фрагменты кода. Вы можете найти их, выполнив поиск “@category: “фрагменты” в представлении «Расширения». После того, как вы нашли понравившееся расширение и установили его, перезапустите Visual Studio Code. Новые фрагменты будут доступны в текстовом редакторе при повторном запуске.
Использование встроенного терминала
Одной из мощных функций VS Code является встроенный терминал, позволяющий выполнять различные команды, в том числе скрипты Python, не выходя из редактора. Используйте встроенный терминал для запуска скриптов Python, управления пакетами и взаимодействия с системами контроля версий, такими как Git, во время работы над скриптами Python.
Совместная работа с Live Share
Visual Studio Code поставляется с расширением Live Share. Эта функция обеспечивает удаленную совместную работу разработчиков в режиме реального времени. Live Share позволяет вам обсуждать проекты Python с членами команды и участвовать в совместных сеансах программирования. Кроме того, вы можете мгновенно получить отзыв о своем коде от супервайзера или помощника. Эта функция улучшает совместную работу и поощряет обучение, поскольку вы можете делиться идеями и передовым опытом со своими коллегами-разработчиками.
Использование Jupyter Notebook
Разработчики Python часто работают с Jupyter Notebooks (ранее IPython Notebooks). Это проект документации с открытым исходным кодом, который позволяет смешивать код, текст и визуализации. Приложение содержит документы с компьютерным кодом и элементами форматированного текста, такими как абзацы, уравнения, рисунки и ссылки.
Visual Studio Code обеспечивает встроенную поддержку и справку через файлы кода Python для работы с Jupyter Notebooks.
Кроме того, расширение Python в VS Code позволяет создавать, редактировать и запускать блокноты Jupyter напрямую. Эта интеграция обеспечивает более эффективный рабочий процесс, который может понравиться специалистам по обработке данных и исследователям, регулярно использующим Jupyter Notebooks.
Тестирование с использованием функций Python
Знание того, что ваш код ведет себя так, как ожидается, обеспечивает необходимое спокойствие. Это предотвращает накопление ошибок по мере написания кода. Таким образом, отладка не станет более обременительной по мере развития кода. VS Code поддерживает различные среды тестирования Python, в том числе популярный модульный тест или pytest.
Воспользуйтесь встроенными функциями тестирования для быстрого обнаружения, запуска и отладки в редакторе. Тестирование процесса разработки позволяет выявить ошибки на ранней стадии, тем самым поддерживая высокое качество кода.
Выполнение через интерактивное окно Python
Интерактивное окно Python в VS Code позволяет выполнять фрагменты кода и показать результаты визуально. Эта функция помогает вам экспериментировать с новыми идеями, исследовать библиотеки или быстро тестировать небольшой код. Работая над своими проектами Python, рассмотрите возможность использования интерактивного окна, чтобы лучше понять поведение и производительность вашего кода.
Python Made Easy
Если вы сделали это так далеко , вы узнаете, как запускать, отлаживать и настраивать код Python в VS Code по своему усмотрению. VS Code — это мощная, универсальная и достаточно удобная для начинающих среда разработки Python, поддерживающая различные стили кодирования.
Вы регулярно запускаете Python в VS Code? Какую настройку Python в VS Code вы считаете наиболее полезной? Дайте нам знать в разделе комментариев ниже.