Если вы ищете способ улучшить свои навыки разработки на Python, лучшим решением будет VS Code или Virtual Studio Code. Это забавная и творческая платформа, которая поможет вам освоить и развить свои навыки Python. В VS Code есть мощные функции, которые помогут упростить ваши процессы и повысить производительность.
В этой статье вы узнаете, как установить Python в VS Code, и освоите другие базовые навыки, такие как настройка параметров рабочей области и запуск Python в VS Code.
Как установить Python в VS Code
Вам потребуется установить расширение Python из Visual Studio Marketplace, чтобы убедиться, что все работает правильно. Выполните следующие действия, чтобы успешно выполнить эту задачу.
- Запустите приложение VS Code.
- Нажмите “Расширения” вкладка.
- Введите “python” в строке поиска, расположенной в левой части окна.
- Выберите расширение Python, которое хотите установить.
- Нажмите синюю кнопку “Установить” кнопку, чтобы завершить установку Python.
Поддержка Python 2.0 была прекращена в 2020 году. Поэтому убедитесь, что устанавливаемый вами Python является третьей версией.
Как запустить Python на VS Code
После того как вы установили Python и VS Code на свое устройство, вам нужно будет написать код. Это поможет вам запустить расширение Python в интегрированной среде разработки (IDE). Вот как это сделать:
- Запустите VS Code.
- Нажмите “Файл” расположен в верхней левой части окна VS Code.
- Выберите “Новый текстовый файл”
- Введите “print (‘Hello World’)” в правой части панели.
- Нажмите “Ctrl + S” чтобы сохранить файл Python.
- Нажмите “Выполнить” расположен в левом верхнем углу окна.
Всегда вводите ‘.py’ в конце имени файла при сохранении.
Настройка параметров терминала
Использование VS Code поможет вам настроить терминалы в VS Code. Выполните следующие действия, чтобы завершить этот процесс:
- Откройте “Терминал” меню.
- Найдите кнопку со стрелкой вниз в правом верхнем углу окна терминала. Нажмите кнопку со стрелкой вниз.
- Выберите “Настройка параметров терминала”
Знакомство с функцией REPL в VS Code
REPL — это интерактивный способ запуска команд в интерпретаторе Python. Это поможет вам запустить несколько строк кода в файле Python. Вот как вы можете использовать эту функцию при разработке Python:
- Откройте файл Python.
- Введите код в окне VS Code.
- Нажмите правой кнопкой мыши на написанный код.
- Прокрутите список параметров вниз и выберите пункт “Выполнить выделение/строку” в терминале Python.
Вы найдете вывод на встроенном терминале в формате REPL. Кроме того, вы также можете использовать панель команд для запуска REPL в VS Code:
- Откройте панель команд.
- Найдите “REPL.” >
- Нажмите “Python” для запуска REPL.
- Введите команды в интерактивной оболочке Python.
- Нажмите клавишу “Enter” чтобы выполнить команду.
Ко всем кодам Python, которые вы вводите в VS Code, автоматически применяется Autopep8 после включения этого параметра.
Py Интерактивное окно в VS Code
Вы можете запустить интерактивное окно Python с помощью Jupyter Notebooks в VS Code. Чтобы выполнить эту задачу, выполните следующие действия:
- Перейдите на панель проводника в окне VS Code.
- Щелкните правой кнопкой мыши файл Python.
- Выберите “Запустить текущий файл в интерактивном окне” в контекстном меню.
- Введите имя в новом интерактивном окне, чтобы подтвердить, является ли оно палиндромом.
- Результаты будут отображаться в новом интерактивном окне.
Советы по разработке Python в VS Code
VS Code позволяет настраивать функции и расширения Python в соответствии с вашими потребностями и масштабировать общую производительность. В этом разделе вы найдете важные советы по эффективной разработке Python.
- Если вы не знакомы с VS Code для Python IDE, раздел “Справка” Кнопка в окне VS Code — это инструмент, которым вы должны воспользоваться. Он предоставит вам простые для понимания руководства по VS Code.
- Используйте справочники по клавиатуре, чтобы запомнить и изменить сочетания клавиш. Это поможет вам быстрее получить доступ ко всем доступным командам, а ярлыки работают быстрее, чем панель команд.
- Используйте интерфейс командной строки, чтобы открыть редактор VS Code, введя “код”
- Ярлык “Ctrl + Shift + M” позволяет быстро обрабатывать ошибки и предупреждения проекта. Вы также можете нажать “F8” чтобы быстро переключаться между ошибками.
- Вы можете быстро изменить несколько строк кода одновременно, используя сочетание клавиш “Alt + Click” ярлык. Сочетание клавиш “Ctrl+Shift+L” также поможет вам изменить любые вхождения в вашем текущем выборе. Этот трюк с выбором нескольких курсоров меняет правила игры в мире разработки Python.
- Используйте инструмент интеграции Git для выполнения всех связанных с ним задач в VS Code. Вы всегда можете войти в свою учетную запись Git, чтобы быстро и легко синхронизировать свои настройки.
Все эти функции VS Code помогут вам получить больше удовольствия от разработки Python и обеспечат бесперебойную работу.
Часто задаваемые вопросы
Является ли VS Code надежным инструментом для Python?
Да. VS Code помогает редактировать исходные коды Python и имеет надежные функции, которые ускоряют разработку.
Почему VS Code не распознает ваши импорты Python?
Скорее всего, это происходит из-за неправильного выбора интерпретатора при написании кода. Убедитесь, что вы правильно выбрали и установили пакеты, чтобы избежать проблем с совместимостью.
Является ли VS Code лучшей IDE для Python по сравнению с PyCharm?
Да. VS Code обладает более широким набором функций, что делает настройку проще и универсальнее.
Развивайте свои навыки программирования на Python с помощью VS Code
Важно, чтобы у вас были подходящие ресурсы, предназначенные для вашего пути разработки Python. VS Code — один из таких инструментов. Это отличное место для начала и расширения ваших знаний в области разработки Python. Он содержит заслуживающие внимания функции, которые помогут вам освоить Python и науку о данных в целом. Вы можете настроить свой VS Code в соответствии с предпочтительным рабочим процессом для повышения производительности.
Итак, что вы думаете об интеграции Python с VS Code? Есть ли какие-либо обновления, которые вы хотели бы видеть в VS Code, чтобы улучшить вашу среду разработки Python? Дайте нам знать в разделе комментариев ниже.
